大模型不缺脑子，缺的是“手和脚”。Veyra MCP 用标准 MCP 协议把企业已有的 WMS、EAM、CRM、OPS 等系统接口统一封装成工具，让 AI 不只回答问题，而是真正把库存查出来、把工单提上去、把设备点检记录写进去。一次接入，全域智能体复用。
大多数 AI 项目止步于演示：能听懂，但办不成。瓶颈不在模型，而在企业系统——接口格式各异、权限边界模糊、调用无法追责。
每个系统一套鉴权、一套字段、一套错误码。AI 接入一次要重写一遍，新系统上线又得重来。
模型一旦能调系统，谁能查、谁能改就成了红线。没有统一授权，IT 不敢放。
“谁在什么时候让 AI 查了什么、改了什么”，如果没有日志，一次误操作就足以叫停整个项目。
Veyra MCP 就是这一层的答案——把“连接”从一次性开发，变成一个可运营、可授权、可审计的平台能力。
终端听见、平台理解、MCP 连接——三块拼在一起，一句话才真正变成系统里的一次动作。
* 图示为平台能力示意，实际接入清单以项目交付方案为准。
从“接进来”到“管得住”，MCP 平台把连接这条链路的每个环节都做成了可视化操作。
把业务系统的接口整理成一张“能力菜单”：工具名称、说明、入参、出参一目了然，模型按需取用。
按业务域组织服务：一个“仓储服务”下挂库存查询、库位定位、出入库单据，接入与维护都按域进行。
支持多实例并行与统一发布，新旧系统可以灰度过渡，不必一次性推倒重来。
租户、角色、工具三级授权：库管问得到库存，问到不了财务；权限变更即时生效。
平台内的数字员工、外部 Agent 都通过同一套工具目录接入，能力复用、行为一致。
调用量、成功率、耗时曲线，加上逐条调用明细与导出，出问题能定位到具体那一次请求。
接入是否成功、谁在调用、哪里报错——不用翻日志文件，看板上一眼看清。
| 工具 | 所属服务 | 状态 | 今日调用 | 平均耗时 |
|---|---|---|---|---|
| inventory.query | 仓储服务 | 已发布 | 1,842 | 86 ms |
| order.status | 仓储服务 | 已发布 | 964 | 112 ms |
| device.inspect | 设备服务 | 已发布 | 613 | 134 ms |
| workorder.create | 设备服务 | 待授权 | 0 | — |
* 界面为设计示意，数据为演示样例，正式版以交付系统为准。
不改造原有业务系统，不动数据库——用接口把能力“包”出来即可。
盘点系统里真正高频、可被问到的能力，先做只读查询，再逐步开放写操作。
按 MCP 规范定义工具名、说明与参数，平台内可视化管理，不写死在前端。
绑定租户、角色与密钥，设置读写边界，灰度发布后即可被智能体调用。
看调用量与失败原因，补说明、调参数、扩工具，能力随业务长出来。
工具接得准，问答就不再是“聊天”，而是一次真实的业务动作。
接 WMS 的工具目录——库存查询、库位定位、单据状态。员工在货架前开口，答案来自系统实时数据，不用跑回电脑前。
接 EAM 的点检记录、设备状态与报修工单。终端上报故障描述，MCP 调接口建单并回传工单号，后续进度可追问。
接工单、工序与报工数据，班组不再靠口头传话，进度、异常、在制数量一句话问清。
第三方 Agent 或企业自建应用同样走 MCP 接入，工具白名单 + 密钥 + 日志，开放边界由你定。
与 Veyra AIOT 平台一致，支持私有化与云端两种形态，数据边界自己定。
| 形态 | 部署位置 | 适用场景 | 数据边界 |
|---|---|---|---|
| 私有化部署 | 企业内网 / 专有环境 | 涉及生产数据、客户信息，要求数据不出内网 | 全量数据留在企业侧，平台不接触业务明细 |
| 云端托管 | Veyra 云服务 | 试点验证、多厂区快速复制 | 按租户隔离，可配置仅传输结果不落地明细 |
工具目录、业务服务、实例接入与调用日志，登录后均可直接查看
想知道 AI 是怎么“调”企业系统的，最好的方式是打开工具目录看一眼。登录后按下面几步走，就能看到一次调用从授权到留痕的全过程。
入口地址：mcp.bxkjdata.com/login
正式账号按交付合同开通。
登录控制台，在「业务服务」查看已有服务与挂载工具
在「工具目录」核对工具名称、说明与参数定义
在「密钥与权限」查看调用方的密钥与工具白名单
在「调用日志」查看一次真实调用的入参、结果与耗时
