Espressif 2026 年量産の新世代デュアルコア RISC-V チップ。公式ポジション：スマートスピーカー、エッジインテリジェンス、産業オートメーション。
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| 演算 | デュアルコア RISC-V 320MHz、単核 128-bit SIMD ワイドパス、AI 命令アクセラレーション |
| 性能 | CoreMark は前世代 S3 比 約 65% 向上、端側ニューラル推論に余裕 |
| 大容量メモリ | 250MHz DDR PSRAM、SiP 最大 64MB——端側モデルが動く |
| 接続 | Wi-Fi 6＋Bluetooth 5.4（LE Audio）＋802.15.4＋ギガビット Ethernet MAC |
| オーディオ | デュアル I2S コントローラ、ハードウェア級の音声同期、低遅延・高忠実度 |
| 工業級セキュリティ | セキュアブート＋Flash / PSRAM 暗号化＋AES / RSA / ECDSA ハードウェアアクセラレーション |
| 拡張 | 60 GPIO、DVP カメラ、LCD——将来の製品展開用に確保 |
大モデルの能力を 1B–4B 規模に蒸留し、量子化と推論最適化を組み合わせ——16 コア / 32GB サーバー 1 台で 5 並列、顧客サーバールームでのプライベート展開。
認識モデル 1.7B、理解モデル 4B、量子化して CPU のみでリアルタイム動作——大モデルの文脈理解力を保ち、GPU コストを削減。大手のモデル能力を、工場級の導入ハードルで。
1万トークン級の語彙コンテキスト注入：品目名・ロケーション番号・ロット番号が認識偏置に直接入る——「A-12 棚」「M8 ナット」のようなマニアックな語の認識精度が汎用モデルを大きく上回る。
頻出質問（在庫照会 / ロケーション / 入出庫）はルールエンジンで企業システム直結、約 1 秒で回答；ロングテールの複雑な質問は大モデルが兜底。頻出ルートは確定的で信頼でき、ロングテールルートは知的で柔軟。
標準プロトコルで既存システムのインターフェースをラップ、お客様のシステムは一行も変更不要——立ち上げは月単位ではなく週単位。
1 台の試験導入から GPU クラスタまで、導入ロードマップをお描きします。
